Treinar modelos YOLOv8
Aprenda o fluxo para treinar modelos de detecção de objetos com Python e YOLOv8.
Curso 100% gratuito
Detecção de Objetos com IA: Transformando o Campo com YOLOv8 e Python
Assista à apresentação do curso e veja como começar a aplicar detecção de objetos em imagens e vídeos usando Python, YOLOv8 e ferramentas práticas para dados do campo.
Depois do vídeo
Entrar no curso gratuitamente
Entre no painel e comece pelo primeiro módulo
O curso é gratuito. A inscrição acontece pelo painel do aluno, o mesmo ambiente em que você acessa as aulas, módulos e materiais.
O que você aprende
Uma trilha prática para começar com detecção de objetos
Anotar e exportar datasets
Organize dados, prepare anotações e exporte datasets para uso em projetos de visão computacional.
Usar Roboflow e CVAT
Conheça ferramentas que ajudam na preparação, anotação e gestão dos dados do projeto.
Detectar objetos em imagens
Use modelos treinados para identificar objetos em imagens e interpretar os resultados obtidos.
Detectar objetos em vídeos
Aplique detecção em vídeos para analisar cenas, processos e ocorrências no campo.
Fazer tracking com ByteTrack
Veja caminhos para acompanhar objetos ao longo dos frames e ampliar as possibilidades de análise.
Aplicações no agro
Conecte a técnica com exemplos em agricultura, florestas, pecuária e problemas reais do setor.
Preparar próximos projetos
Entenda o caminho para evoluir do curso para seus próprios testes, datasets e aplicações.
Para quem é
Feito para quem quer aplicar IA em problemas reais do campo
Estudantes
Pesquisadores
Profissionais do agro
Profissionais da área florestal
Pessoas interessadas em IA
Quem quer aprender visão computacional
Você não precisa
O curso foi pensado para reduzir a insegurança de quem está começando, então você não precisa
Saber Deep Learning avançado.
Ter experiência prévia com YOLO.
Dominar programação avançada antes de começar.
Acesso gratuito
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