Este curso apresenta os fundamentos das Redes Neurais Artificiais, uma das principais técnicas utilizadas em Machine Learning e Inteligência Artificial.

Ao longo das aulas, são abordados os conceitos teóricos fundamentais e sua aplicação prática utilizando Python, TensorFlow e Keras.

O curso foi desenvolvido com foco didático, sendo indicado para estudantes e profissionais interessados em compreender como redes neurais são estruturadas, treinadas e avaliadas em problemas de regressão e classificação.

Conteúdos abordados

Durante o curso serão discutidos temas como:

• Estrutura de redes neurais artificiais

• Normalização de dados

• Funções de ativação

• Algoritmo backpropagation

• Métricas para avaliação da Rede Neural Artificial

• Treinamento de modelos com TensorFlow

• Regressão e classificação com redes neurais

• Diagnóstico de underfitting e overfitting

• Problemas comuns no treinamento de modelos